2452 Платформа автоматизации рутинной деятельности профессорско-преподавательского состава на основе методов искусственного интеллекта

Колодин Матвей Алексеевич

руководитель проекта

Сластников Сергей Александрович

руководитель направления

Заявка создана

16.12.2025

Контроль ПО

16.12.2025

Отправлен на комиссию

16.12.2025

На доработке

19.12.2025

Исправлено

25.12.2025

Одобрен

Паспорт проекта

Аннотация

Профессиональная деятельность преподавателя связана с большим количеством рутинных задач: подготовкой заданий и проверкой домашних работ, организацией учебного процесса, подбором форм представления учебного материала и другими рутинными действиями. В связи с этим существует потребность в разработке масштабируемой цифровой мультимодульной платформы, объединяющей инструменты для автоматизации учебно-методической деятельности преподавателей и обеспечивающей возможности дальнейшего расширения ее...

Отрасль

Информатика

Цель

Создание масштабируемой мультимодульной платформы и разработка архитектурных паттернов, методик интеграции и практик расширяемости, обеспечивающих удобство сопровождения, модернизации и межмодульного взаимодействия.

Ожидаемые результаты

Разработана мультимодульная платформа, объединяющая в себе весь созданный функционал
- Разработны заявленные модули
Заложены архитектурные подходы, облегающие разработку и интеграцию новых модулей в цифровую платформу

Форма и способы промежуточного контроля

- Встречи с руководителем проекта. - Контрольные точки проектной модели МИЭМ. - Обсуждение задач и результатов с командой проекта не реже 1 раза в неделю

Форма представления результатов

- Демонстрация работы программных модулей и конечного сервиса. - Репозиторий исходного кода для возможности локального запуска проекта и последующего получения практического опыта взаимодействия с ним

Ресурсное обеспечение

Вычислительные мощности МИЭМ и суперкомпьютерного кластера НИУ ВШЭ (при необходимости)

Имеющийся задел

Каждый из планируемых участников проекта обладает: 1) Отличными навыками программирования на языках Go или Python. 2) Имеет опыт построения микросервисной архитектуры приложений или написания микросервисов. В рамках проекта уже имеется намеченный архитектурный план приложения, выработан технологический стек. Выработано понимание use-case и функциональных требований ко всем сервисам. Начата работа по части из них.