Готов к работе
2025 / 2026

2447 OptiService: интеллектуальная модель технического обслуживания
Заявка создана
10.12.2025
Контроль ПО
12.12.2025
Отправлен на комиссию
12.12.2025
Одобрен с рекомендациями
18.12.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Современные промышленные компании стремятся повышать эффективность процессов технического обслуживания оборудования, минимизировать незапланированные простои и оптимизировать затраты.
В рамках проекта планируется построение математической модели, основанной на реальных данных крупной производственной компании, и ее программная реализация. Новизна проекта заключается в применении методов имитационного моделирования и анализа данных для исследования конкретной компании с учётом её особенностей...
Отрасль
Математика
Теги
Теория вероятностей
Анализ данных
Оптимизация
Мат моделирование
Цель
Оптимизация процесса технического обслуживания оборудования в крупной российской компании.
Ожидаемые результаты
- Построение математической модели процесса обслуживания оборудования
- Создание имитационной модели, позволяющей учесть различные распределения времени безотказной работы оборудования и различные стратегии обслуживания.
- Применение статистических методов для обработки результатов вычислительного эксперимента и оценки эффективности различных подходов к обслуживанию.
- Обоснование рекомендации по выбору оптимальной стратегии технического обслуживания для рассматриваемой системы.
Форма и способы промежуточного контроля
Регулярные рабочие встречи;
обсуждение и проверка промежуточных этапов модели;
анализ корректности результатов вычислительных экспериментов;
внутренние мини-защиты по ключевым этапам.
Форма представления результатов
Отчёт по проекту и другая техническая документация в соответствии с требованиями проектного офиса.
Ресурсное обеспечение
Доступ к данным, предоставляемым компанией;
вычислительные мощности стандартного уровня (ПК/ноутбук);
программная среда для моделирования (Python/Matlab);
регулярная коммуникация с представителем компании и руководителем проекта.
Имеющийся задел
Сформулирована идея проекта и подтверждён интерес реальной компании;
ведётся обсуждение постановки задачи с представителем компании;
определено направление — построение математической модели на основе реальных данных и её исследование с использованием имитационного моделирования и статистических методов анализа данных;
определён набор необходимых компетенций (теория вероятностей, моделирование случайных процессов).
Заказчик
МИЭМ / ДПМ