Готов к работе
2025 / 2026

2444 Апробация методических указаний по применению локальных языковых моделей в учебно-научной деятельности студентов МИЭМ
Заявка создана
08.12.2025
Контроль ПО
09.12.2025
Отправлен на комиссию
09.12.2025
Одобрен с рекомендациями
26.12.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Проект направлен на внедрение и апробацию методических указаний по использованию локальных больших языковых моделей (LLM) в учебной, научной и проектной деятельности студентов МИЭМ НИУ ВШЭ.
Цель: сформировать у студентов компетенции осознанного, безопасного и эффективного применения ИИ-инструментов (Llama 3, Code Llama, GigaChat и др.) в рамках их учебных и исследовательских задач.
Для кого: студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры направлений «Программная инженерия», «Искусственный...
Отрасль
Информатика
Теги
LLM
ИИ, machine learning
Hugging Face
Цель
Апробация и внедрение методических указаний по использованию локальных больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности, безопасности и академической добросовестности в учебной, научной и проектной деятельности студентов МИЭМ НИУ ВШЭ.
Ожидаемые результаты
- Для студентов
- Практические навыки работы с локальными LLM (Ollama, LM Studio, Hugging Face и др.).
- Умение интегрировать ИИ-инструменты в исследовательский и учебный процесс.
- Понимание этических и академических аспектов использования ИИ, включая проверку фактов, цитирование и работу с конфиденциальными данными.
- Возможность ускорить и улучшить качество выполнения учебных и научных задач (НИРС, статьи, код, анализ данных).
Форма и способы промежуточного контроля
1. Анкетирование студентов (до и после участия)
Цель: Оценить изменения в знаниях, навыках и отношении к использованию LLM.
Форма: Онлайн-анкета (предоставлен шаблон в материалах).
2. Консультации и еженедельные/ежемесячные встречи
Цель: Своевременная помощь, коррекция направления работы.
Форма: Онлайн/офлайн встречи с авторами методики (Авдошин С.М., Песоцкая Е.Ю.).
3. Промежуточные отчёты и презентации
Цель: Оценить ход работы, структурированность, использование LLM.
Форма:
Краткий текстовый...
Форма представления результатов
Итоговый письменный отчёт / научная статья
Формат: PDF-документ
Презентация для защиты проекта
Формат: PowerPoint / Google Slides / Canva.
Структура (8–12 слайдов)
Видео-демонстрация / скринкаст
Формат: Запись экрана (5–7 минут) с голосовыми комментариями.
Содержание:
Демонстрация запуска локальной модели.
Показ работы с интерфейсом (Ollama WebUI, LM Studio).
Пример решения задачи (генерация кода, суммаризация текста).
Сравнение результатов разных моделей.
Цель: Наглядное подтверждение...
Ресурсное обеспечение
Изложено в методических указаниях. Проект обеспечен необходимыми техническими, методическими и кадровыми ресурсами в рамках существующей инфраструктуры МИЭМ НИУ ВШЭ. Ключевой акцент — на использовании открытых инструментов и локальных мощностей для минимизации затрат и обеспечения конфиденциальности данных.
Имеющийся задел
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
по использованию локальных больших языковых моделей (Local LLM)
для научно-исследовательской работы студентов
Заказчик
МИЭМ / ДКИ