2430 Разработка приложения для анонимизации больших данных

Лось Алексей Борисович

руководитель проекта

Старт

12.01.2026

Представление

26.01.2026 – 06.02.2026

Постерная сессия

06.04.2026 – 17.04.2026

Защита

08.06.2026 – 19.06.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Проект посвящен разработке приложения, позволяющего защитить персональные данные сотрудников организации. Существующие решения являются либо узкоспециализированными, либо коммерческими либо недостаточно гибкими. Создание универсального, адаптируемого под конкретные нужды приложения для обезличивания тестовых данных является актуальной и своевременной задачей. Основной задачей является обеспечение исключения хранения персональной информации в первоначальном виде при сохранении структурной и...

Отрасль

Информационная безопасность

Цель

Проект нацелен на автоматизацию процесса анонимизации реальных наборов данных.

Ожидаемые результаты

Программная система с открытым исходным кодом, предназначенная для анонимизации персональных данных
Приложение для анонимизации данных на Python, включающее в себя
- Трансляторы для входных (прямое подключение к БД) и выходных (SQL-инъекции) форматов данных.
- Набор методов анонимизации (маскировка, хеширование, рандомизация).
- Веб-интерфейс для взаимодействия с пользователем.
Документация по установке и использованию

Форма и способы промежуточного контроля

Регулярные отчеты о ходе работы не реже (очно/через Zoom). Демонстрация работающих прототипов функциональных модулей.

Форма представления результатов

Отчет по проекту. Исходный код. Пользовательская и техническая документация

Ресурсное обеспечение

Личное аппаратное обеспечение участников проекта

Имеющийся задел

Проведен аналитический обзор предметной области и существующих решений. Определен технологический стек (Python (Numpy, Pandas), SQLAlchemy, Streamlit). Разработана архитектура и логика работы будущего приложения.