Рабочий
2025 / 2026

2399 LLM-AlertBridge: модуль интеграции SOC-алертов с языковой моделью
Старт
08.04.2026
Представление
08.06.2026 – 19.06.2026
Постерная сессия
22.10.2026 – 03.11.2026
Защита
23.01.2027 – 02.02.2027
Паспорт проекта
Аннотация
Современные SOC-системы формируют значительный объём алертов, при этом доля ложных срабатываний (false positives) приводит к перегрузке аналитиков и увеличению времени реагирования на реальные инциденты.
Проект направлен на разработку и исследование автономного программного модуля, интегрируемого с SIEM-системами (к примеру ELK SIEM), который выполняет автоматический сбор дополнительного контекста (системные логи и метаданные Linux через osquery), корреляцию событий и последующий семантический...
Отрасль
Информационная безопасность
Теги
Python
LLM
SOC
ИнфоБез
Цель
Разработка и исследование прототипа программного модуля, интегрирующего систему оповещений SIEM с локальной LLM-моделью для анализа и оценки инцидентов информационной безопасности, с последующей экспериментальной оценкой его эффективности по снижению нагрузки на аналитиков SOC.
Ожидаемые результаты
- Программная реализация исследовательского прототипа (уровень TRL 4–5): Модуль приёма алертов из SIEM.
- Механизм отбора, корреляции и нормализации данных Механизм безопасной передачи данных в локальную LLM
- Модуль сбора контекста через osquery и системные логи Linux
- Механизм учёта обратной связи от аналитика SOC для корректировки логики интерпретации инцидентов
- Работа с LLM:
- Шаблоны запросов к модели LLM Парсер и структурирование шаблонизированных ответов модели
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные отчёты о прогрессе разработки в виде кода и результатов экспериментов (Git-репозиторий).
Регулярные встречи с руководителем проекта с демонстрацией промежуточных результатов и обсуждением корректности принимаемых решений.
Тестовые демонстрации отдельных функций (приём алертов, сбор логов, интеграция LLM, анализ инцидентов).
Проведение экспериментального тестирования прототипа с использованием метрик precision, recall и F1-score по отдельным типам угроз, а также анализа времени...
Форма представления результатов
Исследовательский прототип программного модуля с документацией и инструкцией по запуску.
Технический отчёт о реализации и экспериментальном тестировании.
Техническая документация.
Ресурсное обеспечение
Локальная вычислительная система с GPU уровня RTX 5080 (не менее 16 GB VRAM), 64 GB RAM с высокой частотой.
Тестовый полигон на базе изолированной облачной инфраструктуры с виртуальными машинами Linux для эмуляции SOC-окружения и обработки журналов событий.
ОС Linux / macOS с Python 3.11+.
Библиотеки Python: transformers, bitsandbytes, torch, osquery, requests.
Локальные модели LLM (LLaMA 2 13B Q8 / Foundation-Sec-8B).
Docker, GitLab, VS Code, средства виртуализации.
Имеющийся задел
Проработана верхнеуровневая архитектура взаимодействия SOC ↔ автономный модуль ↔ LLM.
Изучены принципы формирования алертов в ELK SIEM и структура журналов событий Linux.
Проведен поверхностный анализ представленных на рынке открытых LLM-моделей и их возможности анализировать журналы событий.
Заказчик
МИЭМ / ДКИ