Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Новый
Логотип типа проекта Программный
Программный
2025 / 2026
Логотип проекта Сервис для пространственно-временной локализации функциональных речевых зон головного мозга

    2398 Сервис для пространственно-временной локализации функциональных речевых зон головного мозга

    Заявка создана
    24.10.2025
    Контроль ПО
    27.10.2025
    Отправлен на комиссию
    27.10.2025
    Одобрен

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Актуальность проекта основана на создании программного комплекса для пассивного картирования речевых зон коры головного мозга по данным электрокортикографии (ЭкоГ). В отличие от традиционных методов прямой электрической стимуляции, предложенное решение обеспечивает пассивную, быструю и безопасную оценку функциональной активности мозга на основе анализа высокочастотной гамма-активности. Техническое задание включает разработку программного скрипта на языке Python, предназначенного для обработки...

    Отрасль

    Медицина и здравоохранение

    Теги

    Медицина
    Статистика
    Python

    Цель

    Разработка программного комплекса для офлайн-обработки записанных данных ЭкоГ, обеспечивающего фильтрацию, подавление артефактов, выделение информативных признаков и визуализацию активности речевых зон мозга.

    Ожидаемые результаты

    • Создание надёжного программного инструмента для обработки ЭкоГ-сигналов
      • Реализация алгоритмов
        • Фильтрации (NotchFilter, ButterFilter)
        • Оценки качества электрического контакта
        • Отстройки от артефактов
        • Вычисления относительной мощности в гамма-диапазоне
        • Усреднения и визуализации активности
      • Реализация алгоритмов
        • Обработки голосовых стимулов для синхронизации речевой активности с данными ЭкоГ

      Форма и способы промежуточного контроля

      1) Еженедельные встречи 2) Представление промежуточных отчётов по реализованным функциям 3) Проверка корректности обработки данных на записях ЭкоГ

      Форма представления результатов

      Постерная сессия НИУ ВШЭ МИЭМ

      Ресурсное обеспечение

      1) ПК с ОС Linux/Windows, поддерживающий Python 3.9+. 2) Библиотеки: scipy, numpy, librosa, einops, matplotlib. 3) Наборы предварительно записанных ЭкоГ-данных.

      Имеющийся задел

      Собраны данные инвазивной ЭЭГ активности пациентов; Реализованы и протестированы алгоритмы для фильтрации (обработки данных), выделение признаков; Разработан интерфейс визуализации активности (вероятностная оценка речевой вовлечённости для каждого электрода).

      Заказчик

      Организация / НИУ ВШЭ / Центр Биоэлектрических Интерфейсов, Институт когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ