Рабочий
2026 / 2027

2383 Конспект-мейкер
Старт
02.09.2026
Представление
05.11.2026 – 19.11.2026
Постерная сессия
26.01.2027 – 06.02.2027
Защита
06.04.2027 – 17.04.2027
Паспорт проекта
Аннотация
Проект «Конспект-мейкер» направлен на разработку интеллектуального инструмента, который автоматически создаёт структурированные конспекты из текстовых материалов, веб-страниц и других источников. Система использует технологии искусственного интеллекта для выделения ключевых идей, генерации кратких тезисов и структурирования информации в удобном для пользователя формате. Продукт ориентирован на широкую аудиторию — студентов, преподавателей, исследователей и специалистов, которым необходимо...
Отрасль
Информатика
Теги
NLP
ML
Python
Цель
Создание интеллектуального конспект-мейкера, который обеспечивает быстрое и качественное преобразование учебных и информационных материалов в структурированные конспекты, сокращая время на обработку информации и повышая продуктивность пользователей.
Оценка полученного решения по coherence ratio и coherence метрикам
Ожидаемые результаты
- Разработка настольного приложения (MacOS) с функцией автоматической генерации конспектов из текстовых источников и веб-страниц;
- Подготовка к расширению функционала — мобильное приложение и облачная синхронизация.
- Внедрение искусственного интеллекта для суммаризации и выделения ключевых идей
- Возможность ручного редактирования и добавления заметок пользователем
- Экспорт конспектов в популярные форматы (PDF, DOCX, Markdown);
- Поддержка мультиязычности и минималистичного интерфейса;
Форма и способы промежуточного контроля
Демонстрация промежуточных версий интерфейса и модуля ИИ;
Пользовательское тестирование на группе студентов и преподавателей;
Еженедельные созваны
Сбор обратной связи и корректировка алгоритмов суммаризации;
Анализ производительности и точности выделения ключевых идей.
Форма представления результатов
Рабочая версия настольного приложения с пользовательским интерфейсом;
Презентация возможностей конспект-мейкера и отчёт о тестировании;
Отчёт о применяемых алгоритмах ИИ и оценке их качества;
План развития проекта (мобильное приложение, облачные сервисы).
Ресурсное обеспечение
Python, Xcode, Transformers, gitlab
Имеющийся задел
-
Заказчик
МИЭМ / ДПМ