Рабочий
2025 / 2026

2342 Компьютерное зрение для анализа фенотипических данных сои
Старт
03.10.2025
Представление
05.11.2025 – 19.11.2025
Постерная сессия
26.01.2026 – 06.02.2026
Защита
06.04.2026 – 17.04.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Увеличение урожайности сои требует проведения её селекции с последующей оценкой параметров каждого сорта. Процесс оценки параметров и урожайности представляет собой пеший осмотр агрономом сотен кустов сои в течение одного дня. Существующий подход характеризуется низкой эффективностью и высокой трудозатратностью. Таким образом, актуальными являются задачи по повышению уровня автоматизации процесса сбора и оценки фенотипических данных сои.
Отрасль
Сельское и лесное хозяйство
Теги
Computer Vision
Сельское хозяйство
Машинное обучение
Цель
Автоматизация процесса оценки фенотипических параметров сои с использованием методов и моделей компьютерного зрения. В частности, необходимо оценивать урожайность делянок и сравнивать их между собой.
Ожидаемые результаты
- Размеченный датасет для обучения моделей
- Модели компьютерного зрения оценки урожайности делянки (грядки) сои по фото/видео данным
- Программный модуль анализа видеоданных и представления результатов анализа
- Алгоритм оценки фенотипических параметров
Форма и способы промежуточного контроля
Демонстрация работы моделей и программного модулю заказчику.
Форма представления результатов
- Глава отчета НИР.
- Документация на ПО.
- Полевые испытания (при возможности).
Ресурсное обеспечение
Вычислительные платформы.
Имеющийся задел
Собраны видеоданные с соевых полей ГК "ЭкоНива" в Курской области
Заказчик
Организация / ООО ЭкоНива-АПК Холдинг