Одним из факторов повышения качества жизни в многоэтажных жилых зданиях является экономия тепловой энергии. Управляющие компании и поставщики ресурсов не заинтересованы в экономии, так как это снижает их прибыль. В этой связи организациям, внедряющим новые технологии энергосбережения, необходима точная и достоверная информация о состоянии потребления тепловой энергии, способах разумного снижения энергопотребления и выработки соответствующих управленческих решений. Анализ данных коммерческого...Подробнее

1. Выбор методов классификации многоэтажных домов с учетом схемы, этажности, температуры окружающего воздуха, площади помещений и материала стен. 2. Решение задачи классификации. 3. Создание соответствующих программных средств. 4. Сравнение предложенных решений с известными методиками классификации.

Регулярная связь с преподавателем с постоянным согласованием результатов проделанной работы на каждом этапе. Промежуточные отчеты. Контроль выполнения работ с помощью карточек Trello. Прохождение постерной сессии.

Работающие программы с графическим интерфейсом и документацией

P. Zorin, O. Stukach, "Data of heating meters from residential buildings in Tomsk (Russia) for statistical modeling of the thermal characteristics of buildings", IEEE Dataport, 2020. [Online]. Available: https://ieee-dataport.org/documents/data-heating-meters-residential-buildings-tomsk-russia-statistical-modeling-thermal. Зорин П.А., Стукач О.В. Дисперсионный анализ данных коммерческого учёта тепловой энергии в жилом фонде города Томска / Наука. Технологии. Инновации // Сборник научных трудов...Подробнее

Заполнено автоматически