Проект посвящён разработке метода автоматической сегментации зёрен на снимках твёрдых сплавов, полученных сканирующим электронным микроскопом (SEM). Анализ микроструктуры материалов является важной задачей материаловедения, так как распределение, форма и размеры зёрен влияют на их механические свойства. Исследование направлено на разработку подхода к автоматической сегментации зёрен WC на SEM-изображениях в unsupervised-постановке. Отсутствие размеченных данных делает задачу принципиально...Подробнее

Цель проекта - разработать методику автоматической сегментации зёрен на SEM снимках твёрдых сплавов, которая сочетает современные алгоритмы глубинного обучения (в частности, Segment Anything Model) с анализом геометрических характеристик контуров. Реализация этой методики должна позволить минимизировать необходимость ручной разметки, повысить точность выделения границ зёрен и обеспечить возможность последующего количественного анализа микроструктуры сплавов. Научная новизна заключается не в...Подробнее

Еженедельные обсуждения с научным руководителем.

Отчёт

Личный ноутбук Суперкомпьютер "cHARISMa"

Были получены оценки распределений геометрических характеристик в случайных сечениях зёрен карбида вольфрама (WC) [1]. Эти результаты можно использовать для разработки алгоритмов разбиения невыпуклых контуров на выпуклые части для повышения корректности сегментации зёрен на SEM-снимках. [1] Константинова Е.П., Щур Л.Н. Algorithm for density of angle distribution in random sections of polyhedron // Expert Systems with Applications. – 2024. – Т. 235. – С. 121195.