Аорта и сердце испытывают наибольшую нагрузку при развитии артериальной гипертензии. Именно в этих областях можно выявить наиболее ранние признаки развития атеросклеротических изменений. Оценка распределения плотности в области изучаемых образований позволяет на ранних этапах диагностировать развитие грозных осложнений. Каждое КТ исследование включает в себя значительное количество диагностических изображений, поэтому использование компьютерного анализа в значительной степени облегчит...

Отрасль

Медицина и здравоохранение

Цель

Разработка системы на базе нейросетевой модели для анализа изображений, полученных с аппарата КТ для построения модели аорты и её анализа.

Ожидаемые результаты

Алгоритм построения модели аорты на КТ-изображениях.
Анализ данных по распределению плотности структур её стенки (очаги кальцификации при атеросклероза), как на 1 слайде, так и в серии изображений
Интерфейс с представлением наглядных данных и в виде отчёта, сохранения log, построения гистограмм.

Форма и способы промежуточного контроля

Регулярные отчеты раз в неделю. Очные и онлайн встречи не реже 1 раза в месяц.

Форма представления результатов

1. Демонстрация работы программы – в форме видеоролика. 2. Прототип программного обеспечения. 3. Руководство пользователя. 4. Руководство разработчика.