2284 Автоматизированный анализ текстовых данных для выявления бизнес-процессов и потребностей в автоматизации

Кирюшина Анастасия Алексеевна

руководитель проекта

Старт

01.10.2025

Представление

05.11.2025 – 19.11.2025

Постерная сессия

26.01.2026 – 06.02.2026

Защита

06.04.2026 – 17.04.2026

Паспорт проекта

Аннотация

В крупных организациях, таких как ВДНХ, критически важная информация о бизнес-процессах содержится в неструктурированных текстовых документах. Существующий ручной анализ таких данных является: - Трудоемким и затратным по времени - Неэффективным для выявления скрытых процессов и узких мест - Неспособным оперативно выявлять потребности в автоматизации Ключевые источники данных: - Московский электронный документооборот (Мосэдо) - Система 1С:Документооборот (служебные записки, переписка,...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка интеллектуальной системы для автоматизированного анализа текстовых данных, позволяющей: - Выявлять и структурировать формальные и скрытые бизнес-процессы - Определять ключевые точки для автоматизации с оценкой потенциального эффекта

Ожидаемые результаты

Алгоритмы обработки естественного языка для анализа документов
Система классификации и структурирования бизнес-процессов
Инструмент для оценки потенциала автоматизации процессов
Визуализация выявленных процессов и рекомендаций

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи, письменные отчеты о выполненной работе, демонстрация разрабатываемых программ, отслеживание выполнения задач в Wecan.

Форма представления результатов

Форма представления промежуточных результатов: проектные дни – отчеты и собрания по задачам проекта, точки контроля – представление проектов, постерная сессия. Форма представления итоговых результатов: стенд-демонстратор, репозиторий с программным кодом, отчет по проекту, документация, презентация и защита проекта.