Рабочий
2025 / 2026

2262 HAIPy: ИИ ассистент для проверки домашних заданий по Python
Старт
11.10.2025
Представление
05.11.2025 – 19.11.2025
Постерная сессия
26.01.2026 – 06.02.2026
Защита
06.04.2026 – 17.04.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Проект направлен на создание системы автоматической проверки домашних заданий, которая сможет выставлять оценки и предоставлять обратную связь студентам. Такая система позволит значительно снизить нагрузку на учебных ассистентов и преподавателей. По сравнению с классическим подходом она обеспечивает более высокую скорость проверки и меньшие затраты, при этом благодаря персонализированной обратной связи сохраняется индивидуальный подход к каждому студенту.
Отрасль
Информатика
Теги
Python
Машинное обучение
Глубинное обучение
Deep Learning
NLP
Цель
Создать сервис способный проверять файлы дз формата .ipynb, выставлять оценку и давать обратную связь
Ожидаемые результаты
- Работа с данными и формирование датасета
- Сформировать датасет из открытых источников. Датасет - это совокупность файлов с дз, датафрейма лейблами для каждого файла
- Поднять разметчик
- Сделать разметку данных
- Осуществить поиск полезных фичей/ фиче инженеринг
- Разработка сервиса
- Создать репозиторий с кодом
- Загрузить модель на сервер
- Реализовать сервис с ручками для работы модели на основе FastAPI
- Тестирование
- Провести валидацию разметки
- Написать модульные тесты для сервисных компонентов
Форма и способы промежуточного контроля
- декомпозиция задач по тикетам
- проведение еженедельных онлайн-встреч для обсуждения хода работы
Форма представления результатов
- сервис в формате MaaS(Model as a Service)
Ресурсное обеспечение
- личные компьютеры
- доступ к суперкомпьютеру Charisma для обучения нейронных сетей
Имеющийся задел
Было протестировано качество решения задачи с использованием моделей ChatGPT и DeepSeek. Выявлено, что они часто допускают ошибки: путают контексты, переносят неточности из одной работы в другую, искажают оценки и рекомендации. Также иногда модели пропускают отдельные задания при проверке.
В настоящий момент имеется порядка сотни файлов с домашними заданиями и комментариями к ним; в дальнейшем планируется расширить выборку за счёт открытых источников и применить методы аугментации данных.
Заказчик
МИЭМ / ДПМ