Готов к работе
2024 / 2025

2222 Генерация трёхмерных объектов и локаций в Minecraft с использованием диффузионных генеративных моделей
Заявка создана
13.04.2025
Контроль ПО
22.04.2025
Отправлен на комиссию
22.04.2025
Одобрен
14.05.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Процедурная генерация в видеоиграх — автоматическое создание игрового контента с помощью алгоритмов, которое обогащает геймплей, добавляет в игру вариативность и увеличивает вовлечённость в процесс. Существуют множество алгоритмов процедурной генерации, применяемые в видеоиграх, как детерминистских, так и рандомизированных. В предыдущих исследованиях показано, что генеративный искусственный интеллект также может использоваться для автоматизации генераций уровней, текстур и целых игр...
Отрасль
Информатика
Теги
ML
Генеративные модели
Диффузионные модели
Цель
В данной работе предлагается разработать метод генерации трёхмерных локаций в Minecraft при помощи глубинных генеративных моделей. Целью данной работы является изучение потенциала диффузионных моделей для генерации воксельных локаций в Minecraft по текстовому описанию, разработка соответствующей модели, и анализ возможности внедрения этой модели в игровой процесс.
Ожидаемые результаты
- Изучены и проанализированы существующие методы воксельной процедурной генерации в Minecraft
- Изучены и проанализированы алгоритмы генерации многомерных объектов при помощи диффузионных нейронных сетей
- Собраны датасеты для обучения собственной генеративной модели
- Сгенерирован синтетический датасет для обучения
- Собран датасет трёхмерных локаций и построек в Minecraft из открытых источников
- Разработана архитектура, обучена модель для генерации трёхмерных локаций в Minecraft
Форма и способы промежуточного контроля
Регулярные встречи с руководителем проекта, промежуточные внутренние демонстрации результатов
Форма представления результатов
Демонстрации, защиты и презентации в рамках проектных сессий
Ресурсное обеспечение
Вычислительные ресурсы суперкомпьютера НИУ ВШЭ
Имеющийся задел
-
Заказчик
НИУ ВШЭ / Центр глубинного обучения и байесовских методов