2216 Разработка схемы бесконтейнерной стеганографии с применением усовершенствованной архитектуры латентных представлений диффузионных моделей

Евсютин Олег Олегович

руководитель проекта

Старт

15.04.2025

Представление

06.06.2025 – 17.06.2025

Постерная сессия

05.11.2025 – 19.11.2025

Защита

26.01.2026 – 06.02.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Проект посвящен разработке новой схемы генерации стего-изображений с использованием глубинного обучения. Современные достижения в области генеративных моделей глубинного обучения открывают новые возможности для бесконтейнерной стеганографии, в частности, через методы генерации стего-изображений напрямую из сообщения. Одним из первых решений в этом направлении стало использование генеративно-состязательных сетей (GAN), однако их существенным недостатком является "схлопывание мод", приводящее к...

Отрасль

Информационная безопасность

Цель

Повышение эффективности генеративной стеганографии с применением диффузионных моделей по критерию времени генерации стего-изображений.

Ожидаемые результаты

Обзор генеративных методов бесконтейнерной стеганографии.
Новая схема генеративного встраивания на основе диффузионных моделей.
Программная реализация разработанной схемы.
Результаты экспериментального исследования разработанной схемы.
Рукопись научной статьи, подготовленной для публикации в журнале из Списка A.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи.

Форма представления результатов

В соответствии с регламентом проектной деятельности.

Ресурсное обеспечение

Доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ.

Имеющийся задел

1)Evsutin O. Watermarking for social networks images with improved robustness through polar codes / O. Evsutin, F. Ivanov, K. Dzhanashia // IEEE Access. – 2024. – Vol. 12. – P. 118154-118168. 2)Dzhanashia K. Neural networks-based data hiding in digital images: Overview / K. Dzhanashia, O. Evsutin // Neurocomputing. – 2024. – Vol. 581. – Article number 127499. 3)Melman A. Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review / A. Melman, O. Evsutin // Artificial Intelligence...