2195 Анализ, сравнение и тестирование различных вариантов захвата экрана виртуальных машин для последующей передачи по IP сетям

Уймин Антон Григорьевич

руководитель проекта

Заявка создана

10.02.2025

На доработке

11.02.2025

Исправлено

26.02.2025

Контроль ПО

26.02.2025

Отправлен на комиссию

26.02.2025

Одобрен с рекомендациями

01.04.2025

Паспорт проекта

Аннотация

Проект посвящён анализу, сравнению и тестированию существующих методов захвата экрана виртуальных машин с последующей передачей данных по IP-сетям. Виртуализация и удалённая работа становятся всё более востребованными, что требует оптимизации и улучшения качества передачи экрана в условиях сетевых ограничений и высокой нагрузки. Мы рассмотрим ключевые протоколы, такие как VNC, SPICE и TERA, анализируем их производительность, выявим сильные и слабые стороны, а также оценим возможности...

Отрасль

Информатика

Цель

Исследовать, проанализировать и сравнить существующие методы захвата экрана виртуальных машин и последующей передачи по IP-сетям, выявить их сильные и слабые стороны в различных сценариях использования, а также предложить рекомендации по оптимизации производительности, качеству передачи и безопасности.

Ожидаемые результаты

Комплексное понимание преимуществ и недостатков существующих методов захвата и передачи экрана виртуальных машин.
Сравнить протоколы передачи экрана по IP-сетям в условиях с различной пропускной способностью сети.
- Выявить влияние сетевых ограничений на задержки и качество.
Оценить возможности аппаратного ускорения захвата экрана в Astra Linux и его влияние на производительность.

Форма и способы промежуточного контроля

Контроль прогресса, ежемесячные созвоны

Форма представления результатов

Доклад с подробным анализом каждого метода захвата экрана и протокола передачи данных. Графики и таблицы, иллюстрирующие результаты тестов по производительности, задержкам и качеству изображения в разных сетевых условиях. Рекомендации по улучшению текущих решений, включая аппаратное ускорение и меры по повышению безопасности. Презентация с визуализацией ключевых результатов и выводов.