В условиях устойчивого роста популярности видеоконтента и увеличения числа платформ, предлагающих пользователям разнообразные видео, задача эффективной персонализации контента становится особенно актуальной. Проект предполагает создание прототипа системы рекомендаций, который будет способен адаптироваться к изменениям в предпочтениях пользователей в реальном времени. Ожидается, что внедрение данной системы повысит уровень вовлеченности пользователей, увеличит время просмотра контента и улучшит...Подробнее

1. Разработка и тестирование алгоритмов рекомендации, таких как коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация и гибридные модели. 2. Проведение экспериментов по оценке качества рекомендаций с использованием метрик MAE, RMAE, ROC.

Ежемесячные демонстрации Заказчику и руководителю проекта.

Демонстрация итоговых результатов Заказчику, апробация на данных компании.

Предоставляется Заказчиком.

Разработана общая методология построения системы.