Завершен
2024 / 2025

2182 Система рекомендации контента для видео платформы
Старт
16.01.2025
Представление
27.01.2025 – 07.02.2025
Постерная сессия
14.04.2025 – 25.04.2025
Защита
05.11.2025 – 19.11.2025
Паспорт проекта
Аннотация
В условиях устойчивого роста популярности видеоконтента и увеличения числа платформ, предлагающих пользователям разнообразные видео, задача эффективной персонализации контента становится особенно актуальной. Проект предполагает создание прототипа системы рекомендаций, который будет способен адаптироваться к изменениям в предпочтениях пользователей в реальном времени. Ожидается, что внедрение данной системы повысит уровень вовлеченности пользователей, увеличит время просмотра контента и улучшит...
Отрасль
Информатика
Теги
ML
Цель
1. Разработка и тестирование алгоритмов рекомендации, таких как коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация и гибридные модели.
2. Проведение экспериментов по оценке качества рекомендаций с использованием метрик MAE, RMAE, ROC.
Ожидаемые результаты
- Разработка и реализация моделей для персональных рекомендаций для конкретного пользователя на основе данных о просмотрах и признаков фильмов
- Разработка и реализация моделей для рекомендации на основе контента из последних просмотров (учитывается краткосрочный период)
- Разработка и реализация моделей для рекомендации на основе выбранных жанров
- Объединение всех моделей в единую рекомендательную систему
Форма и способы промежуточного контроля
Ежемесячные демонстрации Заказчику и руководителю проекта.
Форма представления результатов
Демонстрация итоговых результатов Заказчику, апробация на данных компании.
Ресурсное обеспечение
Предоставляется Заказчиком.
Имеющийся задел
Разработана общая методология построения системы.
Заказчик
Организация / ООО "24 часа ТВ"