Рабочий
2025 / 2026

2173 Разработка программных методов оценки выходных последовательностей датчиков случайных чисел
Старт
02.03.2026
Представление
06.04.2026 – 17.04.2026
Постерная сессия
08.06.2026 – 19.06.2026
Защита
22.10.2026 – 03.11.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Существующие в настоящий момент датчики случайных чисел, используемые в средствах криптографической защиты информации, должны подвергаться контролю выходной последовательности с целью недопущения генерации заведомо плохих последовательностей. Таким образом, актуальной видится задача разработки программного обеспечения, позволяющего выполнять проверку выходных последовательностей как в динамическом, так и регламентном режиме. Разработка такого ПО не может быть проведена без соответствующего...
Отрасль
Информатика
Теги
Моделирование
Матстатистика
Анализ данных
Цель
Исследование существующих методов генерации случайных чисел, в том числе в низкопроизводительных и IoT-устройствах.
Разработка методов оптимизации (оптимизация производительности, использование энтропийных источников, оптимизация для конкретных платформ) для улучшения работы детерминированных схем в условиях ограничений по ресурсам.
Разработка программного обеспечения, позволяющего проверять случайные последовательности, в том числе с учетом требований Технического комитета...
Ожидаемые результаты
- Разработка и обоснование необходимых и достаточных тестов, позволяющих оценивать качество выходных последовательностей, получаемых с датчиков случайных чисел
- Разработка методов оптимизации разработанных методов и тестов.
- Разработка программного обеспечения, реализующего проверку результатов работы датчиков случайных чисел, используемых в средствах криптографической защиты информации
- Обзор и анализ существующих методов генерации случайных чисел.
- Экспериментальная проверка полученных результатов.
Форма и способы промежуточного контроля
- Представление проекта
- Постерная сессия
- Защита проекта
- Регулярные (раз в 2 недели) встречи и отчеты с руководителем проекта
Форма представления результатов
Отчёты по проекту в соответствии с требованиями МИЭМ НИУ ВШЭ.
Ресурсное обеспечение
Компилятор языка программирования (в зависимости от реализации);
Microsoft Office;
Wolfram Mathematica или Mathcad.
Имеющийся задел
Методы математической статистики в части критериев согласия с гипотезой о случайности бинарных последовательностей
Язык программирования Python
Заказчик
Организация / Технический комитет по стандартизации ТК26