Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Новый
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2024 / 2025
Логотип проекта Алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений

2168 Алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений

Заявка создана
18.12.2024
Контроль ПО
23.12.2024
Отправлен на комиссию
23.12.2024
Одобрен

Паспорт проекта

Аннотация

Цифровые водяные знаки представляют собой один из методов защиты авторства цифровых объектов и обеспечения их аутентификации. Его отличительная особенность состоит в скрытом встраивании в цифровые объекты дополнительной информации, содержащей некоторые сведения об авторе и/или владельце объекта, условиях его создания и/или использования. Процесс встраивания основывается на манипуляции избыточностью, присущей цифровым объектам. Проект направлен на развитие результатов, имеющихся у руководителя...

Отрасль

Информационная безопасность

Теги

ЦВЗ

Цель

Повышение устойчивости встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения к атакам, направленным на удаление цифровых водяных знаков.

Ожидаемые результаты

  • Новые алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений.
    • Результаты сравнительного исследования примитивов встраивания в частотной области цифровых изображений.
      • Рукопись научной статьи, подготовленной для публикации в журнале из Списка A.

        Форма и способы промежуточного контроля

        Еженедельные встречи.

        Форма представления результатов

        В соответствии с регламентом проектной деятельности.

        Ресурсное обеспечение

        Персональные компьютеры, средства разработки на языках высокого уровня.

        Имеющийся задел

        1) Evsutin O. Watermarking for social networks images with improved robustness through polar codes / O. Evsutin, F. Ivanov, K. Dzhanashia // IEEE Access. – 2024. – Vol. 12. – P. 118154-118168. 2) Melman A. Image watermarking based on a ratio of DCT coefficient sums using a gradient-based optimizer / A. Melman, O. Evsutin // Computers and Electrical Engineering. – 2024. – Vol. 117. – Article number 109271. 3) Dzhanashia K. Neural networks-based data hiding in digital images: Overview / K...

        Заказчик

        МИЭМ / Кафедра информационной безопасности киберфизических систем