Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2024 / 2025
Логотип проекта Алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений

    2168 Алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений

    Старт
    16.01.2025
    Представление
    14.04.2025 – 25.04.2025
    Постерная сессия
    06.06.2025 – 17.06.2025
    Защита
    05.11.2025 – 19.11.2025

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Цифровые водяные знаки представляют собой один из методов защиты авторства цифровых объектов и обеспечения их аутентификации. Его отличительная особенность состоит в скрытом встраивании в цифровые объекты дополнительной информации, содержащей некоторые сведения об авторе и/или владельце объекта, условиях его создания и/или использования. Процесс встраивания основывается на манипуляции избыточностью, присущей цифровым объектам. Проект направлен на развитие результатов, имеющихся у руководителя...

    Отрасль

    Информационная безопасность

    Теги

    ЦВЗ

    Цель

    Повышение устойчивости встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения к атакам, направленным на удаление цифровых водяных знаков.

    Ожидаемые результаты

    • Новые алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в частотную область цифровых изображений.
      • Результаты сравнительного исследования примитивов встраивания в частотной области цифровых изображений.
        • Рукопись научной статьи, подготовленной для публикации в журнале из Списка A.

          Форма и способы промежуточного контроля

          Еженедельные встречи.

          Форма представления результатов

          В соответствии с регламентом проектной деятельности.

          Ресурсное обеспечение

          Персональные компьютеры, средства разработки на языках высокого уровня.

          Имеющийся задел

          1) Evsutin O. Watermarking for social networks images with improved robustness through polar codes / O. Evsutin, F. Ivanov, K. Dzhanashia // IEEE Access. – 2024. – Vol. 12. – P. 118154-118168. 2) Melman A. Image watermarking based on a ratio of DCT coefficient sums using a gradient-based optimizer / A. Melman, O. Evsutin // Computers and Electrical Engineering. – 2024. – Vol. 117. – Article number 109271. 3) Dzhanashia K. Neural networks-based data hiding in digital images: Overview / K...

          Заказчик

          МИЭМ / Кафедра информационной безопасности киберфизических систем