Актуальность проекта обуславливается необходимостью реализации мероприятий, установленных Правительством РФ, по экологии, усилению контроля за качеством атмосферного воздуха и защите окружающей среды в городских и сельских поселениях, граничащих с промышленными предприятиями, обеспечения экологической безопасности производств. Рассматривается задача оценки вклада паспортизированных промышленных источников выбросов в формирование величины наблюдаемого в точке контроля уровня концентрации...Подробнее

Разработка и исследование модели машинного обучения для идентификация источника аварийного выброса по зафиксированным измерениям концентраций сероводорода (H2S) промышленного предприятия в заданных точках контроля, метеоданным, а также заранее известным паспортным данным источников загрязнений атмосферы (ИЗА)

Рабочие встречи раз в 2 недели с обсуждением результатов работы и отчетных документов

1. Программный сервис, развернутый в инфраструктуре НИУ ВШЭ 2. Презентационные материалы, отчетные документы, видеоролик о работе модели 3. Доклад на конференции (уточняется)

1. Среда расчета рассеиваний Gral 2. Streamlit библиотека Python для создания веб-приложения модуля ввода/вывод данных

Участие в проекте Центра ИИ 2022-2024 гг. «Цифровая модель для динамической идентификации промышленных источников выбросов и прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе», в рамках которого проводились исследования по аналогичной тематике, однако вопрос идентификации был решен с использованием устойчивой модели машинного обучения, аппроксимирующей нелинейную зависимость между мощностью выброса и концентрацией в заданной точке контроля. В рамках данного...Подробнее