Проект направлен на создание автоматизированной системы идентификации личности, использующей современные методы обработки изображений и нейронные сети, при ограничении вычислительной способности аппаратного комплекса без значительной потери качества (в дальнейшем систему планируется применять на одноплатных ПК (Raspberry PI 3 или аналоги) в рамках данной итерации проекта специализированной разработки аппаратной части не требуется). Система будет анализировать фотографию человека и...Подробнее

Разработка программно комплекса, использующей технологии нейронных сетей и машинного обучения, для идентификации личности на основе анализа одной фотографии, с целью повышения безопасности и улучшения контроля доступа. В рамках разработки будет произведен обзор существующих систем. Также при разработке будет учитываться ограничение в аппаратных ресурсов при реализации системы на одноплатном компьютере. В ходе реализации будет произведен анализ существующих решений и собран датасет

1. Еженедельные встречи с командой 2. Демонстрация результатов каждый проектный цикл 3. Демонстрация работы программного комплекса заказчику.

1. Демонстрация работы системы 2. Архитектура нейронной сети 3. Руководство пользователя 4. Руководство разработчика

1. Серверы для обучения и тестирования нейронных сетей. 2. USB камера 3. Ресурсное обеспечение лаборатории микроволновой и оптоэлектронной инженерии

Проект базируется на предварительных исследованиях и пилотных версиях программного обеспечения, проверенных на небольших наборах данных. Имеется набор предварительно обученных моделей нейронных сетей (ArcFace, FaceNet, GhostFace), которые требуют доработки и адаптации под задачи идентификации лиц по одной фотографии при ограниченной вычислительной способности аппаратного комплекса.