Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Новый
Логотип типа проекта Программно-аппаратный
Программно-аппаратный
2024 / 2025
Логотип проекта Интеллектуальная фотоловушка для спасения бездомных животных

2130 Интеллектуальная фотоловушка для спасения бездомных животных

Заявка создана
10.11.2024
Контроль ПО
14.11.2024
Отправлен на комиссию
14.11.2024
Одобрен

Паспорт проекта

Аннотация

Обнаружение и спасение бездомных животных в городском пространстве является актуальной задаче в свете текущих запросов обществе на гуманное обращение с животными и ряда соответствующих государственных инициатив. Типичные подходы по визуальному осмотру подвальных и других типичных мест обитания бездомных/потерянных животных требуют больших затрат человеческих ресурсов и дорогостоящего оборудования (тепловизоры) и исчерпали себя. Современные реализации ИИ способны устойчиво определять факт...

Отрасль

Информатика

Теги

Pyhton
С/С++
Raspberry pi

Цель

Разработка программно-аппаратного решения и сборка прототипа “умной фотоловушки”, способной детектировать кошачье лицо в потоке данных с видеокамеры и сообщать о факте обнаружения через беспроводное соединение (Wi-Fi или GSM). Представление прототипа устройства на различных мероприятиях НИУ ВШЭ. Участие в научных конференциях.

Ожидаемые результаты

  • Проектные
    • Прототип “умной фотоловушки”, способной устойчиво определять факт наличия кошачьего лица в потоке видеоданных.
  • Образовательные
    • Получение знаний, умений и навыков, связанных с применением профессиональных инструментов.
    • Развитие способности работать в команде, в том числе принятия командных ролей и ответственности за результаты коллективного труда.
    • Развитие способности оценки потребности в ресурсах и планирование их использования при решении задач в профессиональной деятельности.

Форма и способы промежуточного контроля

Митапы WeCan постерная сессия подготовка публикаций

Форма представления результатов

Презентация устный доклад публикации прототип ПО

Ресурсное обеспечение

SoM Raspberry или аналог. Совместимая видеокамера. Среда разработки ПО (в соответствии с выбранным языком программирования).

Имеющийся задел

1. Попова А. М., Попова В. М. Применение системы опознавания образов на базе классификаторов Хаара для обнаружения бездомных животных // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау. Радиотехника и компьютерные технологии. — М: Физматкнига, 2023. C. 136–137. 2. Попов М. А., Журавлева Я. А, Попова Т. А, Попова А. М. Экспериментальная оценка быстродействия нейросети на базе классификаторов Хаара для обнаружения целевых объектов в видеопотоке // Обозрение...

Заказчик

МИЭМ / ДКИ