Новый
Программный
2024 / 2025
2112 Разработка программных реализаций критериев на основе выборочной медианы для статистического анализа случайных последовательностей
Заявка создана
22.10.2024
Контроль ПО
24.10.2024
Отправлен на комиссию
24.10.2024
На доработке
25.10.2024
Одобрен
Паспорт проекта
Аннотация
Важным свойством ключевой информации является случайность.
Для оценки меры случайности используются пакеты тестирования, содержащие различные статистические критерии. В настоящем проекте предлагается выполнить программную реализацию некоторых таких критериев, а так же реализацию алгоритма формирования нестационарных последовательностей с целью проверки и анализа результатов работы критериев.
Отрасль
Статистика
Теги
теория вероятности
Python
Статистика
С++
Цель
Разработка программного продукта, реализующего статистические критерии на основе выборочной медианы для выявления нестационарности в последовательностях, используемых для формирования ключевой информации, а так же реализация алгоритма формирования таковых последовательностей.
Ожидаемые результаты
- Анализ существующих статистических критериев на основе выборочной медианы
- Анализ способов генерации нестационарных последовательностей
- Программная реализация критериев
- Программная реализация приложения для проверки последовательностей
- Экспериментальные исследования, в том числе, анализ результатов применения критериев
- Программная реализация алгоритма генерации нестационарных последовательностей
Форма и способы промежуточного контроля
Отчет о ходе работы не реже раза в две недели
Форма представления результатов
Отчет, программный продукт,руководство пользователя
Ресурсное обеспечение
Компьютеры кафедры КБ
Имеющийся задел
Математическая реализация критериев
1. Критерий Левене(классический), критерий Левене с выборочной медианой.
2. Алгоритмы генерации нестационарных последовательностей (использование в качестве основного распределения )