Завершен
2024 / 2025

2108 Исследование корреляций в изменчивости притока солнечного излучения и прилива
Старт
30.11.2024
Представление
27.01.2025 – 07.02.2025
Постерная сессия
14.04.2025 – 25.04.2025
Защита
06.06.2025 – 17.06.2025
Паспорт проекта
Аннотация
В проекте планируется изучение временных рядов притока солнечного излучения (сияния) по данным метеообсерваторий. Сопоставление их с изменчивостью прилива с целью выявления сезонности и прочих периодичностей, связанных с движениями Луны.
Под солнечным излучением (сиянием) подразумевается измеряемая калориметрами и гелиографами освещенность. Она зависит от сезона, облачности, продолжительности дня. Она также может быть представлена спектрально. Анализ такого рода данных позволит не только...
Отрасль
География
Теги
Метеопараметры
Спектральный анализ
Климат
Цель
Целью проекта является проверка гипотезы Н.С. Сидоренкова, согласно которой облачность может быть модулирована атмосферным приливом, что находит отклик в притоке солнечного света. Обнаружение взаимной коррелированности этом метеопараметре и приливных явлениях может прояснить этот вопрос. Однако потребуется понимание факторов, определяющих силу прилива, устранение сезонности в данных на основе модели, специальные статистические методы установления связи между двумя временными рядами.
Побочной...
Ожидаемые результаты
- Будут смоделированы и оценены параметры годового цикла, корреляции временного ряда притока солнечного излучения и прилива
- Будет вычислено взаимное влияние прилива и притока солнечного излучения
- На основе спектральных характеристик и кросс-спектров будет предпринята попытка выявить общие периодичности в кривой прилива и изменениях облачности
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные консультации, обсуждение, написание программ
Форма представления результатов
Презентация, постер, выступление на конференции, отчет перед руководителем, защита проекта на комиссии
Ресурсное обеспечение
Компьютеры, программный пакет Engee, Matlab, Python
Имеющийся задел
Программы к курсу Фильтрация и прогнозирование данных, программы MCMC из книги Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers?tab=readme-ov-file,
Программы А.А. Любушина по оценке взаимного влияния 2-х точечных процессов.
Модель Лунно-Солнечного прилива.
Данные спутниковых наблюдений.
Студент, который планирует участвовать в проекте ранее уже работал по данным солнечного излучения.
Заказчик
МИЭМ / ДПМ