Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Программный
Программный
2024 / 2025
Логотип проекта Программный модуль машинного анализа для выявления трещин, а также определения класса тяжелого бетона на основе обработки изображений бетона

    2076 Программный модуль машинного анализа для выявления трещин, а также определения класса тяжелого бетона на основе обработки изображений бетона

    Старт
    20.01.2025
    Представление
    27.01.2025 – 07.02.2025
    Постерная сессия
    14.04.2025 – 25.04.2025
    Защита
    13.05.2025 – 19.05.2025
    Пересдача
    19.05.2025 – 30.05.2025

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Выявление и идентификация неоднородностей различного типа является важной прикладной и научно-технической задачей обеспечения устойчивого функционирования предприятий энергетики, добычи полезных ископаемых и строительной отрасли. Развитие техники и технологий привело к появлению больших массивов фото- и видео материалов (изображений) различных элементов природных сред и конструкций, например, обсаженных и необсаженных скважин, облицовки тоннелей различного свойства, несущих конструкций и т.д. В...

    Отрасль

    Информатика

    Теги

    машинное обучение
    ML
    аналитика
    машинное зрение

    Цель

    Разработка программного модуля машинного анализа, обеспечивающего выявление трещин по изображениям бетонных конструкций, а также определение класса тяжелого бетона на основе обработки изображений.

    Ожидаемые результаты

    • Программный модуль для выявления наличия трещин, а также класса бетона на основе базы фотоматериалов (фрагментов) бетонных конструкций.
      • Руководство пользователя
      • Руководство разработчика.
      • Разработаны архитектура проекта, макет СУБД, демонстраторы основных модулей;
      • Отобраны и теоретически обоснованы предпочтительные методы и алгоритмы идентификации;
      • Создан макет исследуемого объекта

    Форма и способы промежуточного контроля

    Созвоны и очные встречи

    Форма представления результатов

    Защита проекта с презентацией Разработанное программное обеспечение. Руководство пользователя. Руководство разработчика.

    Ресурсное обеспечение

    Сервер, база данных Обучающая выборка представляет собой тщательно собранный и аннотированный набор изображений бетонных конструкций, используемых для обучения и тестирования моделей машинного обучения.

    Имеющийся задел

    Анализ существующих методов идентификации неоднородностей в строительных конструкциях с использованием машинного обучения и обработки изображений. Обзор литературы по применению нейронных сетей для идентификации наличия трещин по изображениям бетонных конструкций. Изучение смежных статей и исследований, касающихся применения компьютерного зрения в энергетике и добыче полезных ископаемых. База данных с обучающей выборкой, включающая фотографии бетонных конструкций с различными типами...

    Заказчик

    МИЭМ / ДЭИ