Завершен
2024 / 2025

2076 Программный модуль машинного анализа для выявления трещин, а также определения класса тяжелого бетона на основе обработки изображений бетона
Старт
20.01.2025
Представление
27.01.2025 – 07.02.2025
Постерная сессия
14.04.2025 – 25.04.2025
Защита
13.05.2025 – 19.05.2025
Пересдача
19.05.2025 – 30.05.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Выявление и идентификация неоднородностей различного типа является важной прикладной и научно-технической задачей обеспечения устойчивого функционирования предприятий энергетики, добычи полезных ископаемых и строительной отрасли. Развитие техники и технологий привело к появлению больших массивов фото- и видео материалов (изображений) различных элементов природных сред и конструкций, например, обсаженных и необсаженных скважин, облицовки тоннелей различного свойства, несущих конструкций и т.д. В...
Отрасль
Информатика
Теги
машинное обучение
ML
аналитика
машинное зрение
Цель
Разработка программного модуля машинного анализа, обеспечивающего выявление трещин по изображениям бетонных конструкций, а также определение класса тяжелого бетона на основе обработки изображений.
Ожидаемые результаты
- Программный модуль для выявления наличия трещин, а также класса бетона на основе базы фотоматериалов (фрагментов) бетонных конструкций.
- Руководство пользователя
- Руководство разработчика.
- Разработаны архитектура проекта, макет СУБД, демонстраторы основных модулей;
- Отобраны и теоретически обоснованы предпочтительные методы и алгоритмы идентификации;
- Создан макет исследуемого объекта
Форма и способы промежуточного контроля
Созвоны и очные встречи
Форма представления результатов
Защита проекта с презентацией
Разработанное программное обеспечение.
Руководство пользователя.
Руководство разработчика.
Ресурсное обеспечение
Сервер, база данных
Обучающая выборка представляет собой тщательно собранный и аннотированный набор изображений бетонных конструкций, используемых для обучения и тестирования моделей машинного обучения.
Имеющийся задел
Анализ существующих методов идентификации неоднородностей в строительных конструкциях с использованием машинного обучения и обработки изображений.
Обзор литературы по применению нейронных сетей для идентификации наличия трещин по изображениям бетонных конструкций.
Изучение смежных статей и исследований, касающихся применения компьютерного зрения в энергетике и добыче полезных ископаемых.
База данных с обучающей выборкой, включающая фотографии бетонных конструкций с различными типами...
Заказчик
МИЭМ / ДЭИ