2057 Система сегментации медицинских изображений сердца и аорты

Александр Романов

руководитель проекта

Старт

05.10.2024

Представление

05.11.2024 – 15.11.2024

Постерная сессия

27.01.2025 – 07.02.2025

Защита

14.04.2025 – 25.04.2025

Паспорт проекта

Аннотация

Аорта и сердце испытывают наибольшую нагрузку при развитии артериальной гипертензии. Именно в этих областях можно выявить наиболее ранние признаки развития атеросклеротических изменений. Оценка распределения плотности в области изучаемых образований позволяет на ранних этапах диагностировать развитие осложнений. Каждое КТ исследование включает в себя значительное количество диагностических изображений, поэтому использование компьютерного анализа в может облегчить диагностический поиск. Точная...

Отрасль

Медицина и здравоохранение

Цель

Разработка системы на базе нейросетевой модели для анализа изображений, полученных с аппарата КТ для анализа структур сердца и аорты.

Ожидаемые результаты

Алгоритм сегментации для аорты и миокарда на КТ-изображениях
Возможность анализа данных по распределению плотности структур, как на единичном слайде, так и в серии изображений
Интерфейс с представлением наглядных данных и в виде отчета, автоматизированным сохранением данных анализа (лог) и построением гистограмм