1949 Исследование эффективности CPU, GPU и вычислительных узлов для популярных программных пакетов в области машинного обучения

Тимофеев Алексей Владимирович

руководитель проекта

Старт

28.12.2024

Представление

27.01.2025 – 07.02.2025

Представление

14.04.2025 – 25.04.2025

Постерная сессия

06.06.2025 – 17.06.2025

Защита

26.01.2026 – 06.02.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Последние 30 лет в мире используется подход к оценке эффективности вычислительных систем на основе задачи линейной алгебры - HPL (списки топ500 суперкомпьютеров мира и топ50 суперкомпьютеров СНГ). Сравнение с другими тестами показало, что эффективность использования суперкомпьютеров для реальных научных приложений оказывается заметно, а иногда даже в сотни раз меньше. Появление других тестов (например, HPCG и Graph500) не помогло существенно изменить ситуацию из-за большого разнообразия и...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка и апробация набора тестовых моделей и сопутствующих средств анализа производительности для ранжирования суперкомпьютеров и их компонент по эффективности выполнения научных программных кодов квантово-механического моделирования, ориентированных на параллельные высокопроизводительные вычислительные системы.

Ожидаемые результаты

1) Анализ открытых данных по бенчмаркингу ML задач. Определений корреляций.
2) Проверка корреляций и выводов на суперкомпьютере Харизма для выбранных бенчмарков задач ML
3) Результаты профилировки и определение "бутылочного горлышка" выч.устройств для выбранного класса задач.
4) Результаты оценки эффективности ML задач на доступных выч.устройствах, а также результаты анализа полученных данных.

Форма и способы промежуточного контроля

Регулярные обсуждения с руководителем и консультантами проекта.

Форма представления результатов

Отчёт с результатами сравнительного анализа компонент суперкомпьютера и предложениями об оптимальной архитектуре; материалы для доклада на научной конференции.

Ресурсное обеспечение

Суперкомпьютер ВШЭ "Харизма", Суперкомпьютерные ЦКП других организаций.

Имеющийся задел

Подготовлено оборудование для старта исследований, подобраны варианты бенчмарков, начата процедура оценки вычислительного оборудования по этому и другим классам научного программного обеспечения.