Завершен
2023 / 2024

1937 Структура распределения предельной конфигурации в модели взаимодействующих агентов типа Де Грута со случайными скачками
Старт
23.05.2024
Представление
14.06.2024
Постерная сессия
05.11.2024 – 15.11.2024
Защита
14.04.2025 – 25.04.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Математические модели для решения ряда конкретных прикладных задач (консенсус в социальных группах, алгоритмы согласования, распределенная оптимизация и др.) приводят к рассмотрению случайных процессов специального вида. В рамках проекта будет изучаться асимптотическое поведение одного из таких процессов. А именно, будет рассмотрена следующая стохастическая модель взаимодействующих агентов. Состояние каждого агента в момент времени t задается действительным числом x_i(t). Под состоянием...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Выявить и описать свойства предельного распределения случайного процесса, описывающего конфигурацию в модели взаимодействующих агентов типа Де Грута со случайными скачками
Ожидаемые результаты
- 1. Построена имитационная модель системы взаимодействующих агентов со спонтанными изменениями агентами состояний
- 2. Проанализированы эргодические свойства соответствующего случайного процесса
- 3. Сформулированы и проверены гипотезе о виде предельного распределения для большого числа участников
- 4. выявлено влияние параметров модели на поведение системы
- 5. сформулировано утверждение о структуре предельного распределения при росте числа участников к бесконечности.
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные встречи с руководителем.
Форма представления результатов
научный отчет, выступление на конференции им. Арменского, конференции Ломоносов-2025 (МГУ), рабочие материалы для публикации
Ресурсное обеспечение
ноутбук, Python
Имеющийся задел
Проект продолжает исследования, связанные с системами взаимодействующих агентов.
А именно, ранее для модели, в которой случайное поведение агентов задается по правилу x_i(t+1)= ksi_i(t+1), т.е. не зависит от предыдущего состояния агента, получены аналитические результаты, связанные со структурой эргодического распределения при числе участников, стремящимся к бесконечности (Manita, A. and Manita, L., Stochastic Modifications of DEGROOT Opinion Dynamic Model, 2024) .
Заказчик
МИЭМ / ДПМ