1900 Примененние нейросетей для построения малоразмерного представления данных на основе алгоритма tSNE.

Тараканов Александр Александрович

руководитель проекта

Старт

21.03.2024

Представление

25.04.2024

Постерная сессия

11.06.2024

Защита

05.11.2024 – 15.11.2024

Паспорт проекта

Аннотация

В машинном обучении часто применяется алгоритм tSNE для визуализации данных. Данный алгоритм позволяет строить репрезентативные малоразмерные вложения данных, позволяя в некоторых случаях визуализировать кластеризацию данных. Одним из недостатков данного алгоритма является вычисление признаков для точек, которых не было в обучающей выборке: для каждой новой точки необходимо заново обучать всю модель. Последнее обстоятельство крайне неудобно на практике: помимо высоких вычислительных затрат под...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка алгоритма обучения нейросети для построения вложения датасета в пространство меньшей размерности на основе алгоритма tSNE. Исследование сходимости разработанного метода при увеличении обучающей выборки.

Ожидаемые результаты

Формулировка задачи построения вложения на языке теории вероятностей и математической статистики.
Разработка архитектуры нейронной сети и алгоритма обучения для построения вложения, аналогичного классическому tSNE.
Применение разработанного алгоритма на реальных и синтетических данных.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи с научным руководителем.

Форма представления результатов

Работа, готовая к публикации на конференции или в журнале.

Ресурсное обеспечение

Персональный компьютер студента, кластер ВШЭ. В качестве источников данных предлагается использовать самостоятельно сгенерированные синтетические данные, анонимизированный датасет из OK.ru