Рабочий
2025 / 2026

1799 CircuitGen: Разработка системы предсказания параметров цифровых схем с использованием методов машинного обучения
Старт
17.10.2025
Представление
05.11.2025 – 19.11.2025
Постерная сессия
26.01.2026 – 06.02.2026
Защита
13.05.2026 – 20.05.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Общее описание всей концепции проектов представлено по ссылке: https://buildin.ai/vvzunin/share/d4b2df30-0e29-4e5f-974e-59d63d7cada6?code=GQ9QPW
Быстрая и точная оценка параметров комбинационных схем требуется для оптимизации процесса проектирования СБИС. Весь процесси требует различных оптимизаций и расчетов промежуточных характеристик схемы. При оценке схемы необходимо учитывать задержку сигнала, энергопотребление, площадь и другие параметры. Кроме того, при выборе оптимальных параметров...
Отрасль
Информатика
Теги
Python
machine learning
OpenLane
УЛ САПР
Цель
Разработать программный модуль САПР для предсказания параметров комбинационных схем на маршруте проектирования ASIC с использованием методов машинного обучения.
Вступление в проект только после посещения лаборатории УЛ САПР (712/714) лично. Договориться о встрече можно написав письмо на почту vzunin@hse.ru или в ВК (https://vk.com/vvzunin).
При отсутствии работы в проекте без согласования с руководителем более 2х недель выносится предупреждение. После получения двух предупреждений участник...
Ожидаемые результаты
- Программное обеспечение, реализующее разработанные алгоритмы предсказания основных характеристик цифровых схем;
- Интерфейс командной строки для взаимодействия со всем функционалом программного обеспечения;
- Доработанный проект открытого маршрута проектирования OpenLane.
Форма и способы промежуточного контроля
1) Структура программного обеспечения;
2) Еженедельные отчеты.
Форма представления результатов
1) Демонстрация работы программы – в форме видеоролика;
2) Руководство пользователя;
3) Руководство разработчика;
4) Прототип системы.
Ресурсное обеспечение
Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ (712/714 каб.).
Имеющийся задел
Результаты прошлого года выполнения этого проекта (архитектуры моделей МО, конвейер обучения моделей МО), сгенерированный датасет, ПО CircuitGen.
Заказчик
МИЭМ / ДКИ