Завершен
2024 / 2025

1799 CircuitGen: Разработка системы предсказания параметров цифровых схем с использованием методов машинного обучения
Старт
19.10.2024
Представление
05.11.2024 – 15.11.2024
Постерная сессия
27.01.2025 – 07.02.2025
Защита
13.05.2025 – 19.05.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Быстрая и точная оценка параметров комбинационных схем требуется для оптимизации процесса проектирования VLSI. Весь процесс, от RTL до GDSII, требует различных оптимизаций и расчетов промежуточных характеристик схемы. При оценке схемы необходимо учитывать задержку сигнала, потребление энергии, площадь чипа и другие параметры. Кроме того, при выборе оптимальных параметров схемы важно учитывать технологические ограничения и ограничения по стоимости, чтобы достичь наилучших результатов.
В рамках...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Разработать программный модуль САПР для предсказания параметров комбинационных схем на маршруте проектирования ASIC с использованием методов машинного обучения.
Вступление в проект только после посещения лаборатории УЛ САПР (712/714) лично. Договориться о встрече можно написав письмо на почту vzunin@hse.ru или в ВК (https://vk.com/vvzunin).
При отсутствии работы в проекте без согласования с руководителем более 2х недель выносится предупреждение. После получения двух предупреждений участник...
Ожидаемые результаты
- Программное обеспечение, реализующее разработанные алгоритмы предсказания основных характеристик цифровых схем;
- Интерфейс командной строки для взаимодействия со всем функционалом программного обеспечения.
Форма и способы промежуточного контроля
1) Структура программного обеспечения;
2) Еженедельные отчеты.
Форма представления результатов
1) Демонстрация работы программы – в форме видеоролика;
2) Руководство пользователя;
3) Руководство разработчика;
4) Прототип системы.
Ресурсное обеспечение
Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ (712/714 каб.).
Имеющийся задел
Результаты прошлого года, а также проектов 1289, 1290 (разработка первой версии среды CircuitGen).
Заказчик
МИЭМ / ДКИ