Завершен
2023 / 2024

1740 Прогнозирование напряженно-деформированного состояния после процесса волочения методами машинного обучения
Старт
19.10.2023
Представление
27.01.2024 – 07.02.2024
Постерная сессия
24.04.2024
Защита
05.11.2024 – 15.11.2024
Паспорт проекта
Аннотация
При разработке и оптимизации маршрутов волочения для различных марок сплавов часто прибегают к предварительному имитационному моделированию для оценки энерго-силовых параметров волочильных станов и оценки напряженно-деформированного состояния получаемых полуфабрикатов и готовых изделий. Как правило, эти результаты расчетов далее используются для составления ряда аналитических соотношений, связывающих между собой параметры процесса. Однако , экстраполяция таких зависимостей может приводить к...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Целью проекта является разработка и исследование ML моделей, предоставляющих возможность составления прогнозов о распределениях остаточных напряжений, деформаций и скоростей деформаций по объему проволок, прошедших процесс волочения.
Ожидаемые результаты
- Проектные:
- Конечно-элементные модели исследуемых объектов,
- Расчетные файлы моделей сборок,
- Подготовленные наборы данных для обучения
- ML-модели для составления распределений остаточных напряжений, деформаций и скоростей деформаций
- Академические:
- Материалы для публикации в международном рецензируемом журнале
Форма и способы промежуточного контроля
Проведение регулярных созвонов и встреч
Форма представления результатов
Отчеты, презентации и отдельные графические материалы
Ресурсное обеспечение
Потенциально может возникнуть необходимость использование вычислительных ресурсов суперкомпьютера НИУ ВШЭ на этапе обучения ML-моделей
Имеющийся задел
Имеются материалы для подготовки наборов данных и составления ML-моделей для последующего процесса обучения
Заказчик
МИЭМ / ДПМ