Проект предполагает тренировку нейросетевых моделей, которые справлялись бы с задачей исправления ошибок OCR в специфических текстовых данных. Оцифровка русского романа очень важна для современных гуманитарных исследований, но его реализация тормозится из-за плохого качества OCR. Предполагается использование существующих OCR-систем. Требуется разработать систему исправления текстов после OCR. Проблема осложняется тем, что цифруемые тексты в дореформенной орфографии, поэтому к ним не применимы...Подробнее

Создать программную систему автоматической коррекции ошибок OCR для оцифровки русского романа XIX века

* Подобранная архитектура нейросетевой модели * Промежуточная версия программного обеспечения для коррекции ошибок * Обученная нейросетевая модель * Пользовательский интерфейс для разработанной нейросетевой модели * Написание отчета и защита проекта

Репозиторий, содержащий программное обеспечение, файлы обученных нейросетевых моделей и набор тестов. Отчет по проекту

Вычислительные мощности, включая GPU, позволяющие обучать нейросетевые модели

Датасет текстов, распознанных программой OCR и вычитанных людьми