1709 Разработка модели IoT с интеллектуальным компонентом

Трубочкина Надежда Константиновна

руководитель проекта

Старт

04.12.2023

Представление

25.04.2024

Постерная сессия

02.06.2024 – 13.06.2024

Защита

05.11.2024 – 15.11.2024

Паспорт проекта

Аннотация

В рамках проекта будет разработана интегрированная web-система видеонаблюдения IoT, способная автоматически определять количество присутствующих людей в помещении, а также распознавать и идентифицировать их лица с помощью алгоритмов компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Данное веб-приложение может быть актуальным для учебных заведений, офисных и производственных компаний, домашнего видеонаблюдения для учета посещаемости, идентификации работников/жильцов/учащихся. Собранные данные...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка интегрированной web-системы видеонаблюдения IoT с интеллектуальными компонентами для мониторинга посещаемости внутренних помещений. Основная цель проекта - создание комплексной системы, способной автоматически отслеживать и анализировать данные о посетителях в реальном времени, обеспечивая безопасность и эффективное управление ресурсами внутренних помещений.

Ожидаемые результаты

Разработка интеллектуальных методов и алгоритмов распознавания лиц и компьютерного зрения.
Внедрение модели IoT с интеллектуальным компонентом для видеонаблюдения внутренних помещений.
Разработка программного обеспечения для отображения статистики в веб-приложении.
Результаты тестирования системы на точность и качество распознавания при разном количестве определенных лиц.
Документация на систему (ТЗ, API-документация, руководство пользователя, руководства программиста).

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи с руководителем проекта для обсуждения проделанной работы, обсуждения трудностей и корректировки плана.

Форма представления результатов

Репозиторий с программным кодом проекта. Документация проекта (ТЗ, API-документация, руководство пользователя, руководство программиста). Презентация и защита проекта перед заказчиком. Демонстрация работы моделей и программного обеспечения на практике.

Ресурсное обеспечение

Требуется тестовый ПК с максимальной оперативной памятью в объеме 32 Гб для разработки и тестирования системы; жесткий диск объемом 40 Гб и выше; процессор с частотой 1.5 GHz и выше; операционная система Windows 7+ / Mac OS X 10.6+ / Ubuntu 10.04+ /Debian 6+ и подобные; поддерживаемые архитектуры: 32-разрядная (x86); 64-разрядная (x64); наличие устройств ввода (клавиатура, мышь/тачпад); жесткий диск, содержащий не менее 1 Гб свободного пространства; наличие устройств вывода (монитор); 2 камеры...

Имеющийся задел

Опыт в использовании библиотек PyTorch, Tensorflow, Keras в распознавании лиц и эмоций, а также разработки рекомендательной системы с языковой моделью генерации текста с использованием nltk, natasha, pymorphy2 на основе интеллектуальных алгоритмов и методов и машинного обучения. В рамках проекта будут использоваться имеющиеся модели IoT, а также структуры нейронных сетей, алгоритмы и методы распознавания лиц и компьютерного зрения с взаимодействием искусственного интеллекта и IoT.