1667 Неравновесные фазовые состояния в динамических системах с аномальным поведением в критической области и их численное моделирование на основе стохастич

Лубашевский Игорь Алексеевич

руководитель проекта

Старт

11.10.2023

Представление

10.11.2023

Постерная сессия

27.01.2024 – 07.02.2024

Защита

15.04.2024

Паспорт проекта

Аннотация

Данный проект, во-первых, направлен на развитие теории неравновесных фазовых состояний в системах, управляемых человеком. В рамках этой проблемы, в 2023/2024 году основное внимание будет сфокусировано на двух принципиальных вопросах: * формирование фазовых состояний в автотранспортных потоках, которые обусловлены неопределенностью человеческого восприятия и оценки движения окружающих автомобилей (данное исследование будут основано на теоии динамических ловушек, развито в [1], см. задел); *...

Отрасль

Информатика

Цель

Развитие: * теории неравновесных фазовых состояний в системах динамика которых характеризуется мульти-масштабным поведением в критической области; * построение С++ реализаций семейства алгоритмов численного решения стохастических дифференциальных уравнений стохастическими методами Рунге-Кутта. Название проекта и отображает суть данного проекта, где его первый и второй аспекты должны быть реализованны параллельно. А именно, развитие этой теории требует численного моделирование предлагаемых...

Ожидаемые результаты

(1) Проверка гипотезы о том, что синхронизированная мода движения автомобилей—фаза, играющая принципиальную роль в свойствах автотранспортных потоков—является неравновесным фазовым состоянием индуцированным динамическими ловушками в восприятии водителей.
(2) Проверка утверждения, что классическая модель механизма самоорганизации и самоорганизованная критичность — это два независимых сценария самоформирования пространственно-временных структур.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи участников проекта

Форма представления результатов

Направление статей для публикации в академических журналах, представление результатов проекта

Ресурсное обеспечение

* Разработанные базовые теоретически модели; * Предварительные версии С++ алгоритмов стохастического Рунге-Кутта; * При необходимости, доступ к суперкомьютеру (в сотрудничестве с ИПМ РАН и МАДИ)

Имеющийся задел

Задел включает в себя теоретические результаты и результаты численного моделирования, представленные в публикациях И.А. Лубашевского, которые лежат в основе предлагаемого проекта. В частности, это: 1. Lubashevsky, I. Physics of the Human Mind, Springer International Publishing AG, 2017 2. Lubashevsky, I.; Friedrich, R. & Heuer, A. Continuous-time multidimensional Markovian description of Lévy walks, Physical Review E, 2009, 80, 031148 3. Lubashevskiy, V. & Lubashevsky, I. Self-Organized...