Завершен
Научно-исследовательская работа
2023 / 2024
1605 Применение нейронных сетей для декодирования линейных кодов
Старт
10.09.2023
Паспорт проекта
Аннотация
В настоящее время в литературе присутствует множество подходов к применению нейронных сетей к задаче декодирования линейных кодов. Однако, для обучения нейронной сети декодированию даже двоичного кода длины 100 и скорости 0.5, необходимо рассмотреть все 2^50 слов, что невозможно в практических приложениях. В ходе данного проекта вам предлагается использовать недавно предложенный подход на основе синдрома, позволяющий производить обучение нейронной сети только на нулевом слове.
A. Bennatan,...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Разработать метод мягкого декодирования линейных на основе глубоких нейронных сетей.
Ожидаемые результаты
- - Реализовать алгоритм из представленной статьи
- - Рассмотреть возможность получения мягкого выхода в данном декодере (иными словами, нужно получить апостериорные отношения правдоподобия после декодирования)
- - Рассмотреть методы уменьшения сложности декодера
Форма и способы промежуточного контроля
Отчеты, обсуждения
Форма представления результатов
Отчет, программный код
Ресурсное обеспечение
В наличии сервер с GPU
Имеющийся задел
Руководитель выполнил ряд работ и имеет достаточный опыт в данной задаче.
Заказчик
МИЭМ / ВШЭ/МИЭМ