При решении современных задач машинного обучения возникает естественная потребность в применении распределенных вычислений, при этом задействованные сервера могу быть временно недоступны или выдавать результат со значительной задержкой. Это, в свою очередь, приводит к увеличению времени вычислений. Для борьбы с данным явлением в статье [1] предложено формировать вычислительные задачи для отдельных узлов с использованием интерполяционный полиномов Лагранжа и, тем самым, строя код Рида-Соломона,...Подробнее

Разработка метода распределенных вычислений, устойчивого к медленным вычислительным узлам (stragglers). Проверка алгоритма на задаче линейной регрессии.

Отчеты, обсуждения

Отчет, программный код

Серверы с GPU

Руководитель проекта занимался кодовыми распределенными вычислениями совместно с TUM (Germany), Technion (Israel) и NTU (Singapore)