Завершен
Научно-исследовательская работа
2023 / 2024
1549 Разработка среды моделирования и обучения подключенного и беспилотного транспорта с использованием DRL и FL
Старт
31.05.2023
Паспорт проекта
Аннотация
Технологии подключенного и беспилотного транспорта являются одними из главных в концепции Интеллектуальных Транспортных Систем (ИТС), которая направлена на снижение загруженности дорог, повышение безопасности для участников дорожного движения, а также сокращение расхода энергии и вредных выбросов. Однако, данные технологии должны обеспечивать работу в режиме реального времени, и потому требуют обширного тестирования, прежде чем они могут быть допущены на дороги общего пользования. Для ускорения...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Разработка среды высокоточного моделирования (на основе UE4) и обучения подключенного и беспилотного транспорта за счет объединения и модификации существующих инструментов высокоточного моделирования и обучения с использованием глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning - DRL) и федеративного обучения (Federated Learning - FL).
Ожидаемые результаты
- Доработанная ИСМ подключенного и беспилотного транспорта с возможностью высокоточного моделирования алгоритмов совместного восприятия и обучения моделей подключенного беспилотного транспорта с помощью DRL и FL.
- Научная новизна исследования будет заключаться в том, что будут разработаны:
- 1. Высокоточная интегрированная среда моделирования подключенного и беспилотного транспорта с использованием последней версии симулятора CARLA (9.14.0);
Форма и способы промежуточного контроля
1. Доклады о выполненной работе с демонстрацией отлаживаемых программ, отслеживание выполнения задач в WeKan;
2. Документирование программной структуры используемых инструментов;
3. Описание результатов моделирования и обучения подключенного беспилотного транспорта, использования алгоритмов совместного восприятия;
4. Выступление на научных конференциях (индексируемых в РИНЦ/Scopus);
5. Подготовка научной публикации (Scopus).
Форма представления результатов
1. Демонстрация работы программного обеспечения на тестовых примерах.
2. Результаты моделирования алгоритмов совместного восприятия и подключенного беспилотного транспорта, обученного с помощью DRL и FL.
3. Руководство пользователя для программного обеспечения.
4. Руководство разработчика.
5. Научный отчет.
Ресурсное обеспечение
Стационарный компьютер с мощными CPU и GPU. Разработанная ИСМ на основе CARLA, SUMO и OMNeT++, теоретические наработки и база источников по теме проекта.
Имеющийся задел
Теоретическая основа для работы и исходная реализация ИСМ заложены в рамках выполнения проекта в предыдущие 2 года. Собрана база источников и инструментов по теме проекта и выбраны исходные инструменты.
Предлагается участие с перспективой продолжения сотрудничества. Проект будет продолжаться в течение нескольких лет, конечная цель – создание международного коммерческого продукта.
Заказчик
МИЭМ / ДКИ