Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Программный
Программный
2022 / 2023
Логотип проекта Lifelove

1503 Lifelove

Старт
06.02.2023

Паспорт проекта

Аннотация

Lifelove - стартап, основанный сотрудниками Лаборатории Теории игр НИУ ВШЭ. Цель - создать приложение для знакомств, которое будет помогать тем, кому не повезло в Тиндере. Мы идеологически отстраиваемся от популярных приложений для знакомств и предлагаем реализовать механизм поиска пары, который анализирует глубинные личностные характеристики человека. Мы поднимаем метрики сопоставимости в первую очередь для тех, кто не успешен в Тиндере, и таким образом боремся с общественной несправедливостью.

Отрасль

Информатика

Теги

Информатика

Цель

Целей у проекта две: 1. Идеологическая. Заключается в том, что мы хотим сделать приложение для знакомств, которое будет помогать людям, а не вредить. Мы убеждены, что если у нас получится создать хотя бы одну счастливую пару, нашу работу уже можно будет назвать успешной :) 2. Коммерческая. Как стартап и потенциальный бизнес, мы рассчитываем в будущем извлечь прибыль из нашей разработки.

Ожидаемые результаты

  • Главный ожидаемый результат - приложение для знакомств для Андройд и IOS с удобным интерфейсом, в котором наш алгоритм машинного обучения будет для каждой потенциальной пары выдавать процент совместимости.

    Форма и способы промежуточного контроля

    1.Промежуточный отчет 2.Код на гитхабе 3.Презентация промежуточных результатов Промежуточный результат оценивается руководителем проекта. Глобально мы рассчитываем на плотную работу в течение всего срока и для нас будет важно быть с вами на связи еженедельно.

    Форма представления результатов

    1. Программный код на гитхабе с комментарием руководства пользователя 2. Демонстрация работы приложения 3. Проектная документация По результатам предполагается защита с участием комиссии

    Ресурсное обеспечение

    Не требуется

    Имеющийся задел

    1. Чётко сформулированное описание того, каким функционалом должно будет обладать приложение. 3. Алгоритм машинного обучения. 4. Телеграм-бот, поддерживающий наш алгоритм машинного обучения. 5. Компьютерная симуляция, подтверждающая эффективность нашего алгоритма.

    Заказчик

    НИУ ВШЭ / Заполнено автоматически