Завершен
Программный
2022 / 2023
1503 Lifelove
Старт
06.02.2023
Паспорт проекта
Аннотация
Lifelove - стартап, основанный сотрудниками Лаборатории Теории игр НИУ ВШЭ. Цель - создать приложение для знакомств, которое будет помогать тем, кому не повезло в Тиндере. Мы идеологически отстраиваемся от популярных приложений для знакомств и предлагаем реализовать механизм поиска пары, который анализирует глубинные личностные характеристики человека. Мы поднимаем метрики сопоставимости в первую очередь для тех, кто не успешен в Тиндере, и таким образом боремся с общественной несправедливостью.
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Целей у проекта две:
1. Идеологическая.
Заключается в том, что мы хотим сделать приложение для знакомств, которое будет помогать людям, а не вредить. Мы убеждены, что если у нас получится создать хотя бы одну счастливую пару, нашу работу уже можно будет назвать успешной :)
2. Коммерческая.
Как стартап и потенциальный бизнес, мы рассчитываем в будущем извлечь прибыль из нашей разработки.
Ожидаемые результаты
- Главный ожидаемый результат - приложение для знакомств для Андройд и IOS с удобным интерфейсом, в котором наш алгоритм машинного обучения будет для каждой потенциальной пары выдавать процент совместимости.
Форма и способы промежуточного контроля
1.Промежуточный отчет
2.Код на гитхабе
3.Презентация промежуточных результатов
Промежуточный результат оценивается руководителем проекта. Глобально мы рассчитываем на плотную работу в течение всего срока и для нас будет важно быть с вами на связи еженедельно.
Форма представления результатов
1. Программный код на гитхабе с комментарием руководства пользователя
2. Демонстрация работы приложения
3. Проектная документация
По результатам предполагается защита с участием комиссии
Ресурсное обеспечение
Не требуется
Имеющийся задел
1. Чётко сформулированное описание того, каким функционалом должно будет обладать приложение.
3. Алгоритм машинного обучения.
4. Телеграм-бот, поддерживающий наш алгоритм машинного обучения.
5. Компьютерная симуляция, подтверждающая эффективность нашего алгоритма.
Заказчик
НИУ ВШЭ / Заполнено автоматически