В настоящее время одним из подходом к увеличения вычислительной мощности устройств является увеличения количество вычислительных ядер. При соединении ядер может быть использован подход сетей на кристалле (СтнК), в котором вычислительные ядра соединены между собой по какой либо топологии (которая описывается графом). При синтезе графов могут быть использованы различные инструменты искусственного интеллекта, в том числе и методы глубокого обучения. Целью проекта является применение нейронных...Подробнее

Проект состоит из двух частей. 1 год: Изучение предметной области наработка датасета, применение нейронных сетей для предсказания диаметра. Выявление закономерностей для синтеза графов. 2 год: Разработка алгоритмов и программного обеспечения для синтеза графов с заданными характеристиками на основе глубокого обучения.

Еженедельные встречи с консультантами проекта и ежемесячная демонстрация результатов работы руководителю проекта.

Прототип программы. Документация по проекту.

Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ (712/714 каб.).

Отсутствует.