1407 Автоматическая генерация аннотации к научным статьям

Клышинский Эдуард Станиславович

руководитель проекта

Старт

21.10.2022

Представление

22.10.2022

Постерная сессия

23.01.2023

Защита

02.11.2023

Паспорт проекта

Аннотация

Проблема генерации аннотаций к научным текстам до сих пор полностью не решена. При этом разработка таких генераторов имеет высокое научное и практическое значение. Данный проект позволит автоматически генерировать аннотации, а в перспективе и краткий обзор, по одной или нескольким статьям. Существует большой объем наработок, в том числе имеются массивы текстов большого объема и обученные на научных текстах модели (в т.ч. по технологии трансформер). По выбору студентов классификатор может быть...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка и обучение языковых моделей для генерации научных статей на основе массива материалов из открытых баз научных статей. Создание сервиса по автоматической генерации аннотации к тексту научной статьи.

Ожидаемые результаты

На 2022/2023 год:
* Подготовлена языковая модель для генерации, обученная на научных текстах.
* Реализован автоматизированный генератор аннотаций с использованием разработанной языковой модели.
* Результаты тестов качества аннотирования полученного генератора.
* Оптимизировано автоматизированное аннотирование для промышленного использования.

Форма и способы промежуточного контроля

Описание структуры программного кода. Описание вносимых изменений в имеющееся программное обеспечение. Описание процесса развертывания генератора аннотаций.

Форма представления результатов

Демонстрация работы программного обеспечения – в форме видеоролика. Разработанное программное обеспечение. Руководство пользователя. Руководство разработчика.

Ресурсное обеспечение

Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ (712/714 каб.).

Имеющийся задел

Работа с корпусами текстов в УЛ САПР ведется уже много лет. Есть опыт успешного сотрудничества с ВИНИТИ РАН. В настоящее время в лаборатории имеются большие корпуса научных текстов, включающих в себя аннотации, ключевые слова и заголовки к научным статьям. Также уже имеются обученный по данным текстам трансформеры. Эти корпуса текстов и обученные языковые модели могут быть основой для построения различных генераторов текстов, в том числе и генерации обзоров статей. В данном проекте планируется...