Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2022 / 2023
Логотип проекта Исследование методов анализа и прогнозирования хаотических временных рядов

    1393 Исследование методов анализа и прогнозирования хаотических временных рядов

    Старт
    22.03.2023
    Представление
    09.11.2023
    Постерная сессия
    27.01.2024 – 07.02.2024
    Защита
    15.04.2024

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Прогнозирование хаотических рядов находит применение в различных областях, таких как физика плазмы, физика поверхности, астрофизика, физика полимерных жидкостей и пучков частиц, нелинейная гидродинамика, теория электронных схем и лазерных массивов, инженерия, биофизика, динамика населения, нейрофизики, психологии и маркетинга, биржевой торговле и финансовом планировании. Несмотря на разнообразие этих направлений исследований, многие рассматриваемые в них явления имеют общий фундаментальный...

    Отрасль

    Информатика

    Теги

    Информатика

    Цель

    Исследование алгоритмов и возможности создания системы прогнозирования хаотических временных рядов в финансовой сфере.

    Ожидаемые результаты

    • Выявление алгоритма и разработка программного кода, позволяющего эффективно решать поставленную задачу многошагового прогнозирования хаотических временных рядов в указанной предметной области. Тестирование алгоритма будет осуществляться сначала на данных ряда Лоренца, далее будут рассмотрены временные ряды из финансовой сферы, например, данные по ценам на акции.

      Форма и способы промежуточного контроля

      По результатам выполнения проекта.

      Форма представления результатов

      Представление результатов в соответствии с локальными нормативно-правовыми актами НИУ ВШЭ.

      Ресурсное обеспечение

      При программной реализации возможно использование любого объектно-ориентированного языка программирования.

      Имеющийся задел

      "Prediction After a Horizon of Predictability Non-Predictable Points and Partial Multi- Step Prediction for Chaotic Time Series" Vasilii A. A. Gromov, Ph.D., D.SC Philip S. Baranov, MSc Alexandr Yu. Tsybakin

      Заказчик

      НИУ ВШЭ / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта