Предлагается разработка методов поиска минимума функции многих переменных на заданном множестве f(x) -> min, где x принадлежит множеству X. Методы интервального анализа позволяют решить эту задачу с заданной точностью отклонения значения функции от оптимального, но зачастую работают слишком долго. В проекте должен быть разработан новый метод повышения эффективности интервального анализа при решении задач глобальной оптимизации путем автоматического вывода свойств функции, таких как:...Подробнее

Исследование и разработка методов решения задач глобальной оптимизации на основе интервального анализа с наперед заданной точностью.

Обсуждения промежуточных отчетов с преподавателем, код программ в git-репозитории.

Отчеты, презентации и программный код.

Доступ к персональному компьютеры и интернет.

Руководитель проекта имеет богатый опыт в области теории и методов глобальной оптимизации, их численной реализации и практического применения. Есть библиотека интервального анализа для языка Python, которая будет использована в проекте.