1346 Исследование фрустрированных систем методами машинного обучения и суперкомпьютерного моделирования

Щур Лев Николаевич

руководитель проекта

Старт

18.10.2022

Представление

14.06.2023

Постерная сессия

07.11.2023

Защита

15.04.2024

Паспорт проекта

Аннотация

Фазовые переходы в ферромагнитных и антиферромагнитных моделях статистической физики хорошо изучены экспериментально, теоретически и численно. Разработан широкий арсенал методов, алгоритмов и программного обеспечения для проведения таких исследований. Системы с фрустрированным взаимодействием, при котором термодинамически равновесные состояния не минимизируют энергию однозначно, далеки от понимания. В 2021 году нобелевская премия по физике была вручена Джорджио Паризи за идеи по анализу...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для изучения физических свойств моделей статистической физики с фрустрированным взаимодействием.

Ожидаемые результаты

Методы суперкомпьютерного моделирования фрустрированных систем.
Алгоритмы суперкомпьютерного моделирования фрустрированных систем.
Программное обеспечение суперкомпьютерного моделирования фрустрированных систем.
Методы и подходы машинного обучения для исследования фрустрированных систем.
Результаты исследования модельных задач.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные отчеты на групп-митингах. Ежеквартальные отчеты о проделанной работе. Доклады на семинарах по научной литературе.

Форма представления результатов

Отчет о проделанной работе в формате LaTeX.

Ресурсное обеспечение

суперкомпьютерный комплекс НИУ ВШЭ

Имеющийся задел

1. Программный комплекс с реализацией алгоритма отжига популяций, протестированный на 104 GPU V100 суперкомпьютера cHARISMa. Russkov A., Chulkevich R., Shchur L. Algorithm for replica redistribution in an implementation of the population annealing method on a hybrid supercomputer architecture // Computer Physics Communications. 2021. Vol. 261. P. 107786. 2. Методика оценки критической температуры и индекса корреляционной длины ферромагнитных моделей. Доклад и публикация в LNCS - конференция...