Данный проект ориентирован на обеспечение проведения оценки профиля пользователя социальной сети и предсказания его психологического типа по заполненным анкетным данным и данным профиля Вконтакте. Для достижения поставленной цели в рамках данного проекта необходимо решить задачи по следующим направлениям: 1. Улучшение моделей машинного обучения: Ансамблевые модели: Комбинация Big Five, Юнга и PID-5-BF для более точного прогноза. 2. Генерация новых признаков: лингвистический анализ, визуальный...Подробнее

Развитие инструмента сбора и анализа данных пользователей социальных сетей на основе следующих ранее полученных результатов: - определен перечень методов работы с данными на этапах подготовки, обработки и анализа; - определены возможности применения различных концепций формирования психологического портрета черт человека; - подобраны элементы, используемых при разработке модуля интерфейса чат-бота на платформе.

Еженедельные встречи, письменные отчеты о выполненной работе, демонстрация разрабатываемых программ, отслеживание выполнения задач в Wecan.

Форма представления промежуточных результатов: проектные дни – отчеты и собрания по задачам проекта, точки контроля – представление проектов, постерная сессия. Форма представления итоговых результатов: стенд-демонстратор, репозиторий с программным кодом, отчет по проекту, документация, презентация и защита проекта.

Открытые данные профилей социальных сетей, VK API, хостинг

Полученные результаты проекта: 1. Модифицированный алгоритм сбора анкетных данных для определения психологического профиля человека с привязкой к данным профиля социальной сети. 2. Модифицированная анкета, разработанная на основе: - собранных анкетных данных 2022 года по концепции «Большой пятерки»; - анкетных данных 2023 года по соционике Юнга. 3. Учтенные при модификации результаты разведочного анализа данных страниц проекта за 2023 год, позволившие оптимизировать вопросы и...Подробнее