В рамках проекта будет изучена возможность применять обучение с подкреплением для задач популяционной генетики. На первом этапе работ будет рассмотрено несколько постановок задач, для определения возможности их формализации в рамках обучения с подкреплением. Будут реализованы соответсвующие среды, обучены прототипы алгоритмов.

Разработка методов на основе обучения с подкреплением для оценки популяционных параметров и предсказания филогенетических деревьев.

Встречи с руководителем (очно и в Zoom).

Отчет, презентация, код на GitHub.

Суперкомпьютер НИУ ВШЭ, ресурсы лаборатории геномики.

Лаборатория ведет исследования в области применения методов машинного обучения и ИИ в популяционной и эволюционной геномики.