Последнее время с развитием искусственного интеллекта в управлении транспортных средств появляется целый спектр задач, которые человечеству предстоит решить. Одной из таких задач является анализ покрытия дорожного полотна для дальнейшего улучшения качества обслуживания и мониторинга процесса изменений при эксплуатации. На текущий момент, компания Тесла представила доступ к исходному программному коду своих разработок в области автопилотирования транспортных средств, в то же время на Российском...Подробнее

Целью проекта является подготовить прототип подвижной платформы (транспортного средства), а также написать библиотеку, которая позволит строить цифровые 3Д модели дорожного покрытия, по данным полученным в ходе эксплуатации подвижной платформы.

Обсуждения задач проекта каждую неделю, с выставлением промежуточных оценок и постановкой задач участникам на последующую неделю.

Каждую неделю по результатам работы проекта, в конце работы проекта подача публикации и отчёта о проделанной работе с приложениями по накопленным знаниям в ходе выполнения проекта.

Датчики (камеры, ультразвука, резисторы давления, гироскопы и т.д.), микроконтроллеры/микрокомпьютеры (Arduino Nano, Raspberry Pi), дополнительная аппаратура и расходники (провода, кулеры, аккумуляторы, антенны, блютус и т.д.), личные ноутбуки и персональные компьютеры участников проекта и т.д. Ресурсной частью для выполнения проекта студентов обеспечивает руководитель проекта Некрасов Глеб.

Прикладные навыки этапов разработки аппаратной части, этапов построения архитектуры решения и разработка исходного программного кода.