Завершен
2021 / 2022

1053 Построение аппликационной модели для оценки кредитных рисков с помощью алгоритмов машинного обучения
Старт
15.01.2022
Представление
28.01.2022
Постерная сессия
18.04.2022
Защита
06.06.2022
Паспорт проекта
Аннотация
Первый этап - построение упрощенной модели классификации на основе данных с соревнований kaggle.com по анализу кредитных рисков.
Второй этап - доработка модели на анонимизированных данных , предоставленных МКБ.
Третий этап - подготовка отчетных материалов.
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Создание адекватной модели, позволяющей классифицировать клиентов по величине риска невозврата кредита
Ожидаемые результаты
- Научный отчет
- Исходный код алгоритмов
- Презентация проекта
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельное обсуждение результатов / задач
Ведение доски Wekan
Форма представления результатов
Научный отчет, исходный код, презентация
Ресурсное обеспечение
нет
Имеющийся задел
нет
Заказчик
Организация / Московский кредитный банк