1032 Система реидентификации человека по походке на основе видеоданных

Сергей Сластников

руководитель проекта

Старт

16.11.2022

Представление

03.02.2023

Постерная сессия

17.04.2023

Защита

31.05.2023

Паспорт проекта

Аннотация

В работе применяются ранее разработанные компанией ISS библиотеки детекции людей по видео и их «скелетизации», обеспечивающие покадровое получение 2D-координат точек «скелетов» в системе координат изображения (кадра). В рамках данного проекта предполагается: 1. Разработка алгоритма построения и хранения трека каждого человека в видеопотоке с автоматическим присвоением ему уникального идентификатора при первом предъявлении (при первом появлении индивидуума в поле зрения какой-либо из...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработать на языке Python (C++ или С#) систему реидентификации человека по походке на основе видеоданных от массива видеокамер

Ожидаемые результаты

* исследовать альтернативные подходы к построению модели
* повысить целевые метрики качества моделей (map)
* исследовать границы применимости модели на основе реальных видео данных в различных условиях (помещение, улица, расстояние до человека и т.д.)

Форма и способы промежуточного контроля

Форма и способы промежуточного контроля соответствуют регламенту Проектного офиса.

Форма представления результатов

Форма представления результатов соответствуют регламенту Проектного офиса.

Ресурсное обеспечение

База видеоданных и библиотеки программ для «скелетизации».

Имеющийся задел

По итогам первого года выполнения проекта: * построена одна модель идентификация человека по походке на основе вычисления энергии походки * разработана десктопное приложение на python для тестирования