1032 Система реидентификации человека по походке на основе видеоданных

Сергей Сластников

руководитель проекта

Старт

15.01.2022

Представление

27.01.2022

Постерная сессия

18.04.2022

Защита

06.06.2022

Паспорт проекта

Аннотация

В работе применяются ранее разработанные компанией ISS библиотеки детекции людей по видео и их «скелетизации», обеспечивающие покадровое получение 2D-координат точек «скелетов» в системе координат изображения (кадра). В рамках данного проекта предполагается: 1. Разработка алгоритма построения и хранения трека каждого человека в видеопотоке с автоматическим присвоением ему уникального идентификатора при первом предъявлении (при первом появлении индивидуума в поле зрения какой-либо из...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработать на языке Python (C++ или С#) систему реидентификации человека по походке на основе видеоданных от массива видеокамер

Ожидаемые результаты

Результатом работы над данным проектом является работающий алгоритм и экспериментальный макет системы реидентификации человека по походке на массиве 5-10 различных видеокамер с непересекающимися полями зрения на объеме выборки различных индивидуумов в количестве до 100 человек. Точность работы алгоритма по метрике accuracy задачи классификации должна быть не ниже 80%.

Форма и способы промежуточного контроля

Форма и способы промежуточного контроля соответствуют регламенту Проектного офиса.

Форма представления результатов

Форма представления результатов соответствуют регламенту Проектного офиса.

Ресурсное обеспечение

База видеоданных и библиотеки программ для «скелетизации».

Имеющийся задел

Платформа видеонаблюдения/видеоаналитики SecurOS компании ISS и аппаратное обеспечение (видеосервер, видеокамеры) развернутое в компании с обеспечением удаленного доступа для экспериментов на финальной стадии проекта.